simulation-models

本文提出了一种多智能体框架，使LLM智能体能够使用模拟模型为药物过程设计进行受控实验，从而产生比纯语言推理更具体和可操作的建议。

本文介绍了一种代理校准方法，该方法使用大型语言模型作为优化器，用于成本效益分析中灰盒仿真模型的校准。与Nelder-Mead和贝叶斯优化等传统方法相比，这种LLM驱动的方法在显著更少的模型评估次数下实现了具有竞争性的性能。

本文介绍了一项关于使用人工智能通过自然语言查询查找仿真模型的实验研究，评估了数据表示、嵌入模型和检索策略，发现开源嵌入和重排序方法显著提高了性能。