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本文介绍了通过基于Koopman的上采样(DMD/EDMD)进行动力学感知预处理,以改善从稀疏和噪声数据中的导数估计和方程发现,并在ODE和PDE系统上进行基准测试。
本文表明,基于吸引子几何,不变测度矩矩阵的最小特征值决定了系统发现方法(如SINDy和PySR)的可辨识性上限。它引入了一个框架,可以从短参考轨迹预测发现极限,无需重新拟合。