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SkillZip 是一种新方法，用于压缩自进化智能体积累的技能，无需评估展开；它通过找到一种最小且忠实的结构化解释，复用重复的规则和流程，同时保留罕见异常。
SKIM是一个自适应多分辨率软令牌压缩框架，用于压缩面向LLM的程序性技能，在降低预填充成本和延迟的同时保持任务性能。