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Nous Research 的 Hermes Agent 引入了 /learn,这是一个命令,允许代理从文档、代码或指令中刻意创建技能,而无需先完成任务失败,将任何来源转化为可重复使用的技能。
本文提出了W2S框架,该框架利用Skill-IR中间表示从历史交互轨迹中自动为LLM智能体构建可执行技能,相比基线方法,行为重放一致性提升了10.5%。
MUSE-Autoskill提出了一个以技能为中心的智能体框架,使LLM智能体能够通过创建、记忆、管理、评估和优化的统一生命周期,持续创建、复用和精炼技能。在SkillsBench上的实验表明,生命周期管理的技能能够提升任务成功率、效率、复用率以及跨智能体迁移能力。
作者发布了“Skill Factory”,这是一个用于 OpenClaw 的元技能,提供了一套结构化的工作流,用于创建、迭代和发布技能,旨在提高透明度并简化构建过程。