标签
介绍了 Skill-α，一种通过强化学习的方法，将技能生成视为具有回滚奖励的序列编辑过程，从而逐步生成高质量的智能体技能。在 CL-Bench 和 tau2-bench 上，相较于现有基线，它提升了下游任务的成功率。
这篇来自麻省理工学院和哈佛大学的论文探讨了通过挖掘 GUI 交互轨迹来自动化生成 SKILL.md，发现聚类结果可读性强，但未能提升跨领域的策略性能。
mimeo 是一个开源的 Python 工具，能够从专家的知识体系中自动生成 AGENTS.md 或 SKILL.md 文件，帮助编码代理安装更好的默认设置。
MIND-Skill 是本研究论文提出的一种新框架，它利用基于 TextGrad 优化的多智能体归纳和演绎，自动化生成高质量、可复用的智能体技能，并提供质量保证。
SkillLearnBench 推出首个评估 LLM 代理持续技能学习的基准，覆盖 20 项真实任务，结果显示尚无方法全面领先，单纯扩大模型规模也无法保证技能提升。