sleep-stage-classification

本文介绍了STDA-Net，一种利用2D频谱图和对抗学习进行跨数据集睡眠分期的领域适应框架。在公共数据集上，与现有的1D EEG基线方法相比，该方法显示出更高的准确性和稳定性。