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本文探讨了利用大型视觉-语言模型处理遥感影像以进行建成环境推理任务（如设计建议和风险识别）。研究评估了 InternVL 和 Qwen 等模型，突显了其在支持智慧城市决策和定量推理方面的潜力。
本研究引入了住房潜力通用数据模型（HPCDM），以整合多样化的数据集进行住房分析，并通过城市数字孪生试点展示了其应用。