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文章展望了2050年的未来：家家有AI助手、教育个性化、医疗先进、城市智慧，人机协作普及。
深圳交警正在使用无人机执行交通规则，这表明此类技术可能在全世界主要城市普及。
本文提出了一种利用边缘智能和TinyML的AI驱动框架，用于智慧城市的能效环境监测，该框架根据时空条件动态激活传感器，以减少能耗并延长传感器寿命。
一个机器人在纽约市自动停放并归还了一辆Citi Bike，展示了AI与物理世界互动的能力。
本文探讨了利用大型视觉-语言模型处理遥感影像以进行建成环境推理任务（如设计建议和风险识别）。研究评估了 InternVL 和 Qwen 等模型，突显了其在支持智慧城市决策和定量推理方面的潜力。
本研究引入了住房潜力通用数据模型（HPCDM），以整合多样化的数据集进行住房分析，并通过城市数字孪生试点展示了其应用。