smoothing

递归滤波器（SMA、EMA、低通滤波和微型一维卡尔曼滤波器）实用指南，用于以低延迟和低计算量平滑噪声测量。

本文研究了在马尔可夫链上训练的Transformer，发现归纳头实现了软上下文匹配和狄利克雷风格平滑，表明Transformer对上下文内估计进行正则化，而不是简单地统计n-gram。