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面向观点动态的数字孪生：一种用于社交网络的生成式LLM框架

arXiv cs.LG ↗ · 2026-09-18 缓存

本研究提出了一个使用Mistral-7B的数字孪生框架，用于模拟社交网络中的观点动态，并通过真实Twitter数据集进行了验证，与经典基线相比，预测准确率提高了超过50%。

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