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论文提出 TraDE（Trajectory-based Disclosure Evaluation）框架，基于社会渗透理论，通过固定当前披露深度、改变先前披露轨迹，评估对话模型如何受披露历史影响，发现模型在用户退回浅层披露时与人类支持者的差异最大。