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本文介绍了合成讨论生成（SDG），一种新颖的NLP框架，用于创建模拟讨论，从而在社会科学研究中实现低成本的预实验。作者证明，较小的量化模型（7B-8B参数）可以以比GPT等专有模型低44倍的成本生成有效的模拟，并将该框架应用于评估在线讨论中的LLM引导者。
OpenAI 发布了 GABRIEL，这是一个开源工具包，利用 GPT 将非结构化的定性数据（文本、图像）转换为定量测量，供社会科学家和经济学家使用。该工具通过自动化重复的标注任务，使研究人员能够更高效地分析大规模的定性数据集，同时保留人类数据的丰富性。
OpenAI主张AI安全研究中的价值对齐需要社会科学家的帮助，以解决人类认知偏差和不一致如何影响用于训练AI系统的数据的问题。该组织提议通过仅涉及人类的实验方法来发现对齐问题，然后再部署机器学习解决方案。