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这条推文预测了未来基于与AI互动的三种人：拒绝AI的纯粹主义者、外包决策的自动主义者，以及在利用技术的同时保持人性的新文艺复兴人。
本文探讨了当代新闻和技术发展如何反映J.G. Ballard和William Gibson所描绘的赛博朋克未来，突出AI、机器人等未来元素在日常生活中的实例。
这篇文章讨论了 Katherine Dunn 的书《Little Blue Dot》，探讨了 GPS 技术对社会的意外影响，包括它如何改变了导航以及我们与实体地点的关系。
文章介绍了FOBO（害怕自己被淘汰），这是一种由AI驱动的新型心理状态，人们害怕的不是失去工作，而是失去对社会做出有意义贡献的感觉。
一条推文，讨论人工智能如何可能增加社会财富，同时让许多人感到自己经济上一文不值，并认为所有权结构将决定最终结果。
一篇观点文章，认为美国人对 AI 的普遍不信任反映了一种直觉：AI 无法与自由社会相调和，而当前的监管努力未能应对 AI 将给人类生活带来的深刻变化。
一条推文认为，人形机器人将引发比AI更大的政治危机，因为机器人取代的是体力劳动，而AI只取代知识型工作，这几乎影响到所有人。
一条推文，反思科技如何在政治解决分配问题之前就解决稀缺性，从而导致富足与愤怒并存。
一条推测性的推文，讲述人工智能和机器人技术如何让当今的“为生存而工作”体系在2036年看来显得原始。
Taylor Lorenz发推文表达担忧，认为大部分人口正在经历‘数据中心精神病’，并反思AI基础设施的社会影响。
一篇探讨为什么中国社会尽管青年失业率高企却对AI持乐观态度的文章，将这种态度追溯到1990年代的大规模裁员，并认为中国的热情可能是对不可避免的颠覆性变革的一种习得性反应。
1-自闭症者独角兽理论认为，如果人工智能消除了人们在构建过程中对人际交往能力的需求，那么超高智商低情商的自闭症人士将成为最有价值的人，从而开创一个独自的自闭症者就能单独建立独角兽公司的未来。
一个反问句，关于如果人们多年依赖聊天机器人进行思考，社会集体智慧可能下降的问题。
Carl Benedikt Frey 讨论了AI驱动的自动化可能带来的社会后果，并质疑如果大部分工作被消除，人们是否能找到新的意义和目标。
一场在华盛顿特区进行的闭门模拟，由40位经济学家和政策制定者参与，预测AI将使GDP增长翻倍，但会将就业不足率推高至14%，除非采取激进的政府干预措施，否则将导致社会不稳定。
一篇推测性的评论文章，认为导致社会崩溃的是人类决策，而非人工智能本身。文章描绘了一个反乌托邦的未来：全民基本收入导致人们失去目标和权力。