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算法公平性的统计与结构性方法

arXiv cs.LG · 2026-06-26 缓存

本博士论文批判了当前机器学习中的公平性度量方法,并提出统计假设检验和结构性分析来解决偏差问题,重点关注网络和层级上下文。

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