sociodemographics

本文研究了大语言模型如何因对话上下文而产生不同结果，发现话题而非明确的用户人口特征是导致高风险场景（如薪资建议）中差异的主要驱动因素。

本文对四个有害语言检测数据集进行了大规模分析，考察标注者特征与语言特征如何相互作用以影响标注差异。文章强调了交叉性效应的影响，并警示不要将不同数据集的发现简单泛化。