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Flash-GMM:一种用于可扩展软聚类的内存高效内核

Hugging Face Daily Papers · 3天前 缓存

Flash-GMM 引入了一个用于高斯混合模型的融合Triton内核,实现了20倍加速,并能在单个GPU上训练比之前大100倍的数据集,使软聚类成为近似最近邻搜索中k-means的可行替代方案。

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