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SearchJev:一个快速且经过校准的搜索代理 System-1 模型

Hugging Face Daily Papers ↗ · 2026-10-04 缓存

SearchJev 为搜索代理引入了一个快速且经过校准的 System-1 模型,它无需自回归生成即可为决策打分,并通过用于校准决策的软标签学习(SLCD)来降低延迟、提升置信度的可靠性。将 SearchJev 与 System-2 模型结合的双系统代理在 BrowseComp-Plus 上实现了最高 4.7 倍的加速,同时将答案准确率从 45% 提升至 54%。

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