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KV Packet 提出了一种免重计算的缓存复用框架,用于大语言模型。该框架使用可训练的软标记适配器来弥合上下文不连续性,消除了开销,同时在 Llama-3.1 和 Qwen2.5 上的性能与完全重计算基线相当。