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本文认为软件正经历第三次范式转变，迈向Software 3.0，其中上下文和推理决定行为，最终收敛于三个核心元素：通用存储、大模型和智能体。论文形式化了这一论点，并分析了其适用条件和边界。
Andrej Karpathy 展望了一个未来：神经网络成为计算的主进程，经典软件仅作为确定性附件，可能使许多现有应用变得过时。
安德烈·卡帕斯讨论了2024年12月LLM达到新可靠性水平的转变，提出了'vibe coding'用于提升下限，'agentic engineering'用于提升上限，并认为可验证性是AI参差不齐能力的关键。