标签
Empirical Variational Autoencoder（EVA）是一种面向连续值序列的通用生成框架，它通过训练数据经验性地学习自回归潜在先验，缓解了传统VAE中先验与后验之间的差距，并在推理速度大幅提高的情况下，取得了与自回归扩散基线相媲美的生成质量。
一个开源AI模型，通过声音模仿和文字描述生成音效，解决了搜索特定声音的难题。