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介绍了SEA-NLI，一个基于文化的自然语言推理基准，涵盖八个东南亚国家，揭示了LLMs在特定文化知识上的低性能，尤其是在语言和科学/技术方面。结果表明，文化感知提示有所帮助，但思维链提升有限。

SEA-Embedding 提出了一个完全开放且可复现的东南亚语言文本嵌入流水线，仅使用公开数据训练，在 SEA-BED 基准测试上取得了最先进的结果。

一篇探讨鱼露历史与文化意义的文章。鱼露是东南亚美食中的基本调味品，由发酵鱼和盐制成，追溯其从古代到现代在越南、泰国等地区使用的起源。

本文介绍了人类区域适应性，这是一种优化视觉语言模型以适应特定区域情境同时保持全局泛化能力的范式。作者提出了GG-EZ，一种利用区域数据过滤和模型合并的适应方法，在三种视觉语言架构上为东南亚地区展示了5-15%的文化相关性提升。

Grab 利用 OpenAI 的 GPT-4o 视觉微调功能改进 GrabMaps，在速度限制标志定位（13%）、车道计数（20%）方面取得显著精度提升，并减少了东南亚复杂路网的手动制图工作量。