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Microsoft Research 的研究人员开发了一套端到端机器学习流程，可在空间天气事件发生前 30–60 分钟预测地磁感应电流对美国 66,935 座变电站的风险。该系统融合了太阳风预报（AE/Dst 指数）、物理信息约束以及局部地质电导率数据。在评估阶段，该系统检测到了近 80% 的重大事件。

科学家们修正了一个影响1840年代技术的历史太空天气事件的年份，确立了太空天气干扰电报系统的最早记录案例。

科学家发现，2025年11月的一场太阳超级风暴导致美国全境GPS出现前所未有的广泛干扰，误差高达33英尺，可能影响精准农业和自动驾驶汽车。

一个名为EarlyDetect的新AI模型能够通过分析声学和磁性数据，提前近九小时检测太阳爆发的隐藏迹象，可能有助于预测和减轻太阳风暴。

新研究表明，极端太阳风暴的破坏性可能远高于此前的认知。卫星测量中的统计偏差可能造成了一种错误印象：认为地球磁场在强事件中会饱和。

据太空天气预报中心报道，NOAA的GOES-19气象卫星已进入安全保持模式。