sparse-detection

本文介绍了PRISMS，一种利用少量针对特定失败的MLP神经元，通过稀疏读出检测和引导LLM工具使用错误（过度调用、缺失调用、无效参数）的框架，从而提升多个模型系列的工具使用可靠性。