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该论文提出MASS框架，用于LLM后训练的层次化数据选择，通过流形覆盖和稀疏特征覆盖筛选高价值数据子集，实验表现优于现有基线。
Xetrieval 是一个机械性框架，通过用推理信息增强句子嵌入并将其分解为可解释的稀疏特征来解释稠密检索，从而在不进行昂贵自回归生成的情况下提供检索决策的特征级解释。