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面向不可压缩流动的局部与稀疏核算子学习：一种算子拉格朗日表述

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本文提出了一种用于学习不可压缩流动解算子的局部稀疏核方法，利用无散度局部插值函数、紧支撑核和算子拉格朗日权重，实现了稀疏且可在 GPU 上并行执行的回归，在十项流体基准测试中优于神经算子。

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