sparse-methods

This paper studies using sparse PPMI graph averaging to refine Random Indexing embeddings, showing it improves accuracy on a fairytales analogy benchmark but trails neural baselines on text8 and SimLex-999.

本文提出了一种用于分位数回归的稀疏高斯过程框架，该框架采用拉普拉斯近似进行后验推断，并利用基于方差的机制实现自适应诱导输入放置和数据获取。