sparse-representation

OctLLM 用显式的 SparseOctree 占据度 token 表示 3D 几何，并将 mesh token 路由到独立的可训练分支中，同时保持视觉-语言骨干网络冻结，在 image-to-3D 与渲染一致的图像描述任务上超越现有统一多模态 LLM 并刷新 SOTA，同时保留了通用语言能力。

本文介绍了一款开源模拟器，用于峰值量子电路，采用稀疏态矢量表示，结合向量化操作与硬件加速，从而高效地经典模拟具有尖峰输出分布的电路。

FLUX3D引入了一个框架，通过利用扩散对齐的结构化潜变量和稀疏结构感知的扩散变压器来增强表示学习和跨模态对齐，实现高保真图像到3D高斯泼溅生成，取得了最先进的结果。