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本文提出了一种基于模式框架的自然语言接口,用于交通安全分析。该接口利用大型语言模型解释用户查询,同时保持对权威数据库的确定性执行。该框架在马萨诸塞州交通安全数据库上进行了评估,成功执行了所有查询,并在29%的案例中纠正了错误,展示了拓宽安全数据获取渠道的实用方法。
本文提出了一种用于空间选区重划的复合移动禁忌搜索算法,在保持连通性约束的同时,提升了求解质量与效率。
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