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deck.gl 是一个基于 GPU 的框架，通过可组合的可视层，为大型数据集创建高性能、交互式空间可视化。
City2Graph 是一个新的 Python 库，可将地理空间数据转换为异质图，用于空间分析和图神经网络，其同行评审论文发表在《Computers, Environment and Urban Systems》期刊上。它支持形态、交通、流动性和邻近性图的构建，并与 PyTorch Geometric 及其他图工具集成。
本文提出了一种基于模式框架的自然语言接口，用于交通安全分析。该接口利用大型语言模型解释用户查询，同时保持对权威数据库的确定性执行。该框架在马萨诸塞州交通安全数据库上进行了评估，成功执行了所有查询，并在29%的案例中纠正了错误，展示了拓宽安全数据获取渠道的实用方法。
本文提出了一种用于空间选区重划的复合移动禁忌搜索算法，在保持连通性约束的同时，提升了求解质量与效率。