spatial-correlation

本文提出了一种基于空间相关性的物理信息神经网络（PINNs）课程学习框架，通过利用子区域间的空间相关性来提高训练稳定性和求解精度，解决了高维非凸损失景观和多目标约束不平衡等问题。