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研究人员创建了 VirTues，这是一个用于空间蛋白质组学的统一基础模型，能将多样化的组织成像数据转化为标准语言，从而实现更快、更准确的医学诊断和个性化治疗。
一篇研究论文将基于H&E的深度学习复发风险热图与质谱空间蛋白质组学相结合，以识别三阴性乳腺癌中与复发相关的瘤内分子生态位，实现了强大的预测性能，并揭示了不同的有丝分裂程序与免疫程序。
SP-Mind是一个自主AI智能体，统一了空间蛋白质组学分析流程，将自然语言查询转换为端到端的分析工作流，无需微调，并在新的SP-Bench基准测试中取得了最先进的性能。