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探究视觉-语言模型中的空间表征,揭示了一个普遍存在的偏差:模型将图像中的垂直位置与距离混为一谈,并引入了 SpatialTunnel 合成基准来暴露这一捷径;研究发现,更好的解耦空间表征能提升模型的鲁棒性。