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ASSERT 是一个规范驱动的测量流水线,用于审计生成式AI系统,它将报告率与显式测量选择关联,并展示这些选择如何影响合规率和系统排名。
这篇论文提出了一个利用LLM实现自我演化代码库的六阶段蓝图,强调向规范(specification)而非指标收敛。