specificity

本文立场论文反驳了自然语言可以完全取代形式语言（如编程语言）的观点，提出了一个基于信息论的特定性框架，并证明了一个交叉定理，表明形式语言在高特定性任务中更具优势。

Memora 是一个可扩展的 AI 智能体记忆系统，它将存储与检索解耦，在长周期任务上实现了最先进的性能，同时使用的 token 数量减少了高达 98%。该研究发表于 ICML 2026。

本文指出了连续奖励模型在强化学习中的过度敏感问题，即同等质量的回复被赋予不同的分数，并提出了一种使用蒙特卡洛dropout的离散化技术，以减少这种过度敏感，同时保持区分能力，从而得到更好的策略并减少奖励破解。