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通过自适应谱分解解耦异构交通动态用于多步交通预测

arXiv cs.LG ↗ · 19小时前缓存

论文提出了ADNet，这是一个用于多步交通预测的自适应分解网络，它学习通过谱分解将异构交通动态解耦为优势和残差分量，在TraffiDent数据集上取得了优异的性能。

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