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本文介绍了一种用于符号有向图的非线性拉普拉斯算子（NLSD）和一个谱图神经网络框架（NLSD-GNN），通过使消息传递与边的方向对齐，在节点分类和链接预测任务上取得了优越的性能。
本文提出了一种频谱图强化学习框架，用于自愈智能电网的故障检测和电力恢复，在IEEE测试系统上实现了接近最优的实时性能。