标签
本文介绍了 ALAS，一种灵活的 Gaussian Process 核族，它从数据中学习稳定性参数以适应平滑度，同时捕捉平滑趋势和尖锐不规则性，具有适用于高维的可分离变体以及关于信息增益的理论保证。