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本文研究了使用图神经网络来校正道路网络中断下连通性损失的谱先验估计，并在合成和真实世界的OpenStreetMap数据集上进行了评估。
本文提出频谱对齐（SPA），一种轻量级的引导方法，通过校准中间预测的功率谱来减少扩散模型中的曝光偏差，在像素空间、潜在空间和流匹配模型上均展现出持续改进，且计算开销极小。