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提出几何-谱修正（GSR），这是一个理论严谨的框架，将长尾学习视为谱正则化问题，在解析类增量学习上取得了新的最先进结果。
本文分析了图世界模型（GWM）中的长时域展开误差，提出了一个包含动态边的统一框架，并引入了误差感知图世界模型（Error-Aware GWM），该模型利用谱正则化、展开一致性和关键节点加权来防止发散。