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一项 GPT-6.1 的速度测试显示，同一个编程任务运行 4 次，耗时在 10.3 秒到 15.7 秒之间。后续补充指出，4 次请求中有 3 次已经恢复到发布当天的速度。
本文介绍了一个基准测试，用于比较各种AI模型与工具组合在数学、视觉和编程等任务中的能力和速度，并列出了两个类别中的最佳表现者。
一条推文询问一个未指定系统的速度，作者分享了其个人最佳成绩为1.6米每秒。
一位开发者报告称，在AMD Ryzen CPU上使用二进制XNOR集成模型，在17.6秒内达到MNIST数据集92.32%的准确率，展示了与传统浮点CNN相比的显著速度提升。
GLM-5.2 在 llama.cpp 上使用 RTX 5090 和 RTX 3090 Ti 运行的速度测试结果，显示在 8k 上下文中预填充速度高达 579 t/s，解码速度约为 10.6 t/s。