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通过混合重采样与堆叠集成技术的破产预测及可解释人工智能(XAI)分析

arXiv cs.LG · 2026-08-24 缓存

本研究开发了一个破产预测框架,结合混合重采样、堆叠集成和可解释人工智能,以增强不平衡金融数据中少数类的检测。结果显示,GRU与SMOTE-ENN的组合表现最佳,而SHAP分析用于识别关键的破产风险预测因子。

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