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论文提出无状态语言代理 (SLAs)，采用「有状态搜索 + 无状态代理」原则，由框架持有研究状态并为每次调用重建专属上下文，在长达十亿 token 的预算下于软件工程、内核优化和算法设计任务中均取得最佳结果，且比最强基线节省超过 84% 的 token。