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对生产中多智能体AI系统运行时架构的实践性探讨,涉及编排、记忆、状态性以及Temporal、LangGraph和自定义方法等工具选择。
ActiveGraph 引入了一个用于长期运行的人工智能代理的连续性层,基于 BabyAGI 的持久状态概念,以维护随时间推移的信念、依赖关系和行动的连贯且不断演变的模型。