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提出了部分裁决的基于设计的监督学习（PA-DSL）方法，该方法利用少量已裁决案例纠正噪声人工标签，从而消除自动化分类器的偏差，在实验中实现了名义覆盖度，并将均方根误差（RMSE）降低了10-17%。
提出Triospect，一种三维框架，增强AI生成文本检测对17种攻击的鲁棒性，相较于基线实现了22.3%的AUROC提升。