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作者表达了对未来 Grok AI 模型（4.7 和 4.8）的期待，赞扬 Grok 4.6 具备可控性、快速且避免过度工程化。
本文提出将 Masked Diffusion Language Models (MDLMs) 作为基于文本的世界模型用于智能体强化学习，表明其任意顺序去噪目标避免了前缀模式崩溃，并且相比自回归基线模型带来了更强的性能。