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MIT 宣布启动 "MIT for America" 计划，这是该校一项全校范围的行动，旨在通过可规模化、高互动的教学项目，强化全美范围内的 STEM 与 AI 教育。这些项目涵盖数学教育、负责任的 AI 学习，以及动手实践的设计与制作。

Physics Tutor 是一个AI代理，旨在通过第一性原理推理教授物理，使用Socratic指导和自适应技术来提高理解并纠正误解。

NASA Pathways Internships 是多学期的联邦实习项目，提供通往 NASA 全职工作的直接途径。2027年春季的申请于2026年9月21日开放，并于2026年9月25日截止。

Biology Tutor 是一个AI代理，使用自适应苏格拉底教学法和考试感知练习，帮助学生通过连接结构与功能、基于证据推理来学习生物学。

NASA重点介绍了新学年的各类机会，包括实习、学生挑战、职业活动、公民科学项目，以及即将发射的Nancy Grace Roman Space Telescope。

美国国家科学基金会宣布了一项4700万美元的试点计划，旨在创建结合行业研究实习的四年制博士项目，以更好地培养STEM博士生从事学术界以外的职业。

非洲各地的科技领袖正在构建一个使用班巴拉语的学习平台（这种语言被主流AI模型忽视），以及使用不受商业平台支持的语言进行云培训，并通过个性化AI路径来缩小STEM领域的性别差距。

介绍了Earthquaker-AI，这是一个混合教育框架，利用检索增强生成和量规评估来向小学生教授地震准备知识。

一条列举前15个教育机器人平台的推文，从像mBot这样的入门模块化套件到高级开源机器人和ROS 2、Gazebo等仿真框架。

一位创客分享的初级电子学路线图，他从不知道如何点亮一个LED，到制造探测车并赢得黑客马拉松。它涵盖了理解电路、使用Arduino以及构建实际项目。

关于人工智能是否会像计算机那样深刻改变学术界的讨论，作者对一位教授的怀疑态度提出了质疑。

本文介绍了 LaTA，这是一个开源、符合 FERPA 标准的本地 LLM 自动评分系统，专为高阶 STEM 课程设计，可在本地硬件上运行。论文报告了在俄勒冈州立大学的成功部署，显示学生成绩有所提高，且评分准确率极高。

本文介绍了 EDU-CIRCUIT-HW 数据集，用于评估多模态大语言模型在真实大学级 STEM 手写解答上的表现，揭示了显著的识别局限性，并提出了一种结合自动化识别与极少人工监督的混合方法，以增强评分的鲁棒性。