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StepFinder 是一个轻量级框架,仅在特征构建阶段使用LLM将执行日志编码为时间语义序列,然后应用参数高效的时间与注意力模块进行多智能体系统的故障归因。在Who&When基准测试中,与最快的基于LLM的方法相比,推理时间减少了79%。