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S2TDR:面向贴纸感知对话理解的结构化多模态重构

arXiv cs.CL ↗ · 2026-11-02 缓存

该论文提出了 S2TDR,一种结构化多模态框架,通过视觉线索提取、情感意图推断和上下文感知重构,将对话中的贴纸轮次转换为符合语境的文本。与直接整合贴纸相比,该框架提升了下游情感分析、意图识别和摘要生成任务的表现。

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