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退相干作为防御与噪声正则化的幅度:面向对抗鲁棒网络入侵检测的随机量子神经网络严格 N 量子比特理论

arXiv cs.CL · 2026-06-24 缓存

本文提出了一个面向对抗鲁棒网络入侵检测的随机量子神经网络(SQNN)严格 N 量子比特理论,证明了退相干收缩定理,并展示了退极化噪声能提供对抗攻击的鲁棒性,同时在 NSL-KDD 数据集上进行了实验。

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