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介绍TRIE,这是一个针对随机PDE代理模型的评估框架,用于测试不变测度的复现、可信的预测不确定性及效率。在两种SPDE上对逐点训练的神经代理模型、近似不确定性方法和生成模型进行基准测试,发现生成模型最为一致。