标签
引入熵约束自适应随机量化（ECASQ），一种方法，联合优化量化值以在熵预算和无偏约束下最小化均方误差，用于机器学习工作负载中的高效压缩。
本文介绍了内积感知量化方法，这些方法能够保留与未见向量的内积，开发了具有可证明保证的快速自适应算法，相较于先前的ASQ方法实现了2-10倍的加速。